Un 26% de los internautas en España no está dispuesto a compartir datos personales a cambio de beneficios

Más de un tercio de los internautas consultados en España por la firma de investigación de mercados GfK se muestra poco o nada de acuerdo en compartir sus datos personales a cambio de obtener un mejor servicio o una reducción en los precios. Sólo un 16% se muestra favorable. Este es uno de los principales hallazgos del “Estudio Global GfK: Disposición a compartir datos personales a cambio de beneficios o recompensas”.

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Fuente: Marketingnews

Las seis tendencias de comercio y marketing digital para 2017

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2016 ha sido un año fuerte para el comercio digital, que ha registrado un crecimiento de dos dígitos en el Singles’ Day en China y un aumento del 50% en ventas móviles durante el Black Friday en los Estados Unidos. Criteo ha presentado las 6 principales tendencias de comercio y marketing digital que la compañía prevé que tendrán un gran impacto este año.
Fuente: Marketingnews

marketing de disrupción omnicanal

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Marketing de disrupción omnicanal

En este artículo os presentamos cómo abordar verdaderamente proyectos de marketing de disrupción omnicanal. Benhauer se convierte en la primera empresa del mundo en desarrollar la tecnología para llevar a cabo un marketing de disrupción omnicanal integrando la monitorización y el seguimiento de lo clientes en el mundo offline, en el mundo web, y en el mundo app. Nuestra tecnología permite a las empresas interaccionar con los clientes en el momento adecuado, con el contenido adecuado en el medio adecuado.

En el mundo actual los clientes están conectados desde diferentes plataformas. El crecimiento del uso de apps nos permite estar en permanente contacto con el cliente. El móvil se ha convertido en un ordenador personal (un móvil de hoy en día tiene la misma potencia que los ordenadores que en 1969 utilizó la NASA para ir a la luna). Tenemos toda la información disponible en nuestro bolsillo. Nos hemos vuelto impacientes y adictos, necesitamos las respuestas ya.

El comportamiento a la compra también sigue esta tendencia. Las compras desde el móvil se hacen más impulsivas, vemos algo que nos gusta en el contexto adecuado y lo queremos comprar.

Para ponernos en contexto podemos decir que:

  • El 50% de la población mundial tiene un móvil y que en 2020 llegará hasta el 80%.
  • El 80% de los propietarios de un móvil comprueban sus mensajes antes de 15 minutos de haberse despertado
  • El americano medio pasa al día 162 minutos de media utilizando el móvil activamente (apps principalmente)
  • Desde la llegada del iPhone en 2007 los smartphones son los aparatos que más se han vendido en la historia, cada 21 segundos se venden 1.000 en el mundo
  • Los usuarios pasan un 65% más de tiempo usando apps hoy que hace dos años aunque el número de apps utilizadas sólo ha crecido en un 3.5%
  • El 84% de los usuarios prefieren usar apps we navegadores en su móvil

Como vemos el uso de las apps genera una oportunidad pero también un reto. Para dar solución a esta problemática Benhauer ha desarrollado su plataforma de mobile marketing automation APPmanago que está plenamente integrada con su plataforma de marketing automation SALESmanago. Ambas trabajan conjuntamente para ofrecer a las empresas una solución de marketing de disrupción omnicanal como nunca antes había sido posible.

APPmanago monitoriza el comportamiento de los clientes en la app, los geolocaliza, los identifica, envía notificaciones push y sabe el uso que hacen de las apps.

SALESmanago monitoriza el uso que hace el cliente de la web, monitoriza su actividad, personaliza los contenidos web, email y SMS y sabe cómo interactúa cada cliente. Recoge la información transaccional y gestiona la fidelidad.

En los puntos de venta se integra con el CRM de SALESmanago para recoger la información transaccional. La app recoge la información de los beacons para la implementación de otros procesos de marketing.

Veamos varios casos de uso:

Cliente visita la web:

  • No tiene la app descargada: personalizamos la web para invitarle a que se la descargue
  • Tiene la app descargada pero hace mucho que no la usa: personalizamos la web para fomentar el uso de la app
  • Enviamos un email o SMS para que se la instale

Cliente usuario de app visita nuestra tienda:

  • Se produce una interacción con un beacon y el sistema avisa a los dependientes de que un cliente ha entrado en la tienda.
  • El cliente se va de la tienda sin comprar y recibe información del responsable de la tienda sobre las promociones y productos que tiene para él. La información se puede enviar via notificación push, sms o email

Cliente usuario web visita nuestra tienda:

  • El dependiente pregunta y desde una tablet accede a su ficha de cliente en donde puede ver:
    • Todo su historial de compras
    • Perfil de cliente
    • Comportamiento en la web: tiene algún producto abandonado en el carrito, qué productos ha estado visitando recientemente, qué producto añadió a su lista de favoritos
  • Con esta información el dependiente puede ofrecer un trato personalizado al cliente en el punto de venta. Todo en tiempo real

Cliente se mueve por el mundo:

  • Gracias a la geolocalización podemos crear segmentos de usuarios en función de su geolocalización pudiendo realizar campañas para clientes que han estado en una zona determinada durante los últimos 15 días. De esta forma podemos generar tráfico a puntos físicos.

Las acciones se pueden iniciar en un medio y ser continuadas en otro de forma transparente, lo que nos ofrece una visión del cliente 360 como nunca.

Si tienes una web y/o una app y quieres dar el salto al mundo del marketing de disrupción omnicanal tenemos la solución para ti. Si eres una agencia y quieres convertirte en un líder de la disrupción omnicanal ponte en contacto con nosotros para conocer la tecnología:

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Source: Emred

Recomendaciones personalizadas para ecommerce

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Recomendaciones personalizadas para ecommerce

Cuando estamos navegando por las diferentes webs vemos diferentes productos que atraen nuestra atención, nos fijamos en diferentes productos y sus variantes. Las plataformas de marketing automation van recogiendo todo nuestro comportamiento y en base a él nos ofrecen en tiempo real productos que se ajustan a nuestros intereses perfectamente contextualizados de forma que nos inviten a la compra. Esta técnica nos permite presentar informaciones de diferentes fuentes relacionadas con las diferentes variables de cliente.

Veamos algunas de las herramientas para hacer recomendaciones personalizadas para ecommerce.

Banner personalizado

Los banners son elementos presentes en todas las webs. La mayoría de la gente los asocia con imágenes con contenidos que se van cambiando periódicamente pero un banner puede ser mucho más que eso. Los banners pueden mostrar contenidos personalizados ajustados a los intereses del visitante. Podemos mostrar los banners adecuados basándonos en segmentaciones simples como su scoring, segmentación o etapa del funnel de ventas en el que se encuentre el cliente. También podemos mostrar los banners por segmentaciones complejas aplicadas por reglas de automatización. Los banners funcionan para visitantes que estamos monitorizando.

Los banners personalizados son adecuados para:

  • Gratificación del usuario: puede mostrar descuentos para los clientes más comprometiods, regalos para los clientes que gastan más, que compran productos más caros, que hacen más compras, etc.
  • Campañas de recuperación: puedes hacer ofertas y propuestas a los clientes que hace tiempo que no hacen ninguna compra en tu tienda para animarles a que vuelvan a comprar.
  • Segmentar grupos de clientes de forma que cada uno vea la información relevante a su grupo.

Los banners personalizados son una herramienta muy sencilla pero muy eficaz.

Recomendadores

Los recomendadores son una herramienta muy potente que mantienen a los clientes durante más tiempo en la web y aumentar la conversión. Los recomendadores se conectan en tiempo real al perfil del visitante en el CRM y pueden hacer uso de todas las variables que registramos en su ficha como:

  • Segmentación
  • Scoring
  • Variables socio demográficas
  • Estado en el ciclo de ventas
  • Modelo de fidelización
  • Compras y carritos.
  • Historial de navegación
  • Etc.

Los recomendadores también pueden ser más genéricos basados en comportamientos de la comunidad como productos más comprados, productos relacionados con los que se están visitando, etc.

Se utilizan para incrementar la conversión y como herramientas para cross selling (venta de productos relacionados) y upselling (venta de productos equivalentes pero de mayor valor)

Un ejemplo de recomendador en la web:

recomendar productos para ecommerce

Ejemplo de upsell para el carrito:

recomendar producto para ecommerce

 

Pop ups dinámicos

Los pop ups son elementos que “saltan” cuando estamos visitando una web para ofrecernos algo como una suscripción, un registro, etc. Estos elementos aparecen de forma tozuda en nuestra web sin más remedio mostrando el mismo contenido a todos los visitantes. Gracias al marketing automation estos elementos cobran una nueva dimensión. El contenido de los pop ups se convierte en variable ajustándose a nuestras necesidades y las del cliente, mostrando a cada uno la información adecuada. Si estamos haciendo una campaña de captación de contactos haremos que el popup sólo se muestre a aquellos usuarios que no tenemos monitorizados, de esta manera podríamos ofrecer cupones de descuento sólo a los visitantes que no sean clientes así evitamos hacer descuentos innecesarios.

popup para ecommerce

Por supuesto la recomendación de producto y la personalización también se puede hacer por email como herramienta de remarketing una vez el cliente ha terminado su visita para atraerlo de vuelta. Aquí puedes ver un artículos sobre recuperación de carritos abandonados.

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Source: Emred

Convierte un lead en un cliente fiel con marketing automation infografía

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Convierte un lead en un cliente fiel con marketing automation infografía

Desde la primera visita a la web hasta que los clientes se convierten en abogados de la marca hay que recorrer un largo camino. No todos los que vienen a nuestra tienda compran ni todos los que compran repiten. Te presentamos: Convierte un lead en un cliente fiel con marketing automation infografía

Vamos a analizar como un usuario medio pasa desde su primera compra impulsiva a ser un cliente retenido y fiel. Para empezar nos centramos en los micro momentos, esas pequeñas chispas que nos motivan a hacer algo. Según Google hay cuatro micro momentos:

  • Quiero saber
  • Quiero ir
  • Quiero comprar
  • Quiero hacer

Cada vez que uno de estos estímulos ocurre cogemos el teléfono y buscamos una solución en unos segundos. Suele ser el principio de un proceso que acaba en una compra y una oportunidad de vincularse a una marca.

Los momentos más importantes son el momento cero, el momento primero y el momento segundo. Estos son los puntos en la jornada de compra en los que se toman las decisiones que afectarán el resto de las relaciones con la marca.

Hemos analizado los factores clave para cada uno de esas cuatro etapas: impulos, búsqueda, compra y retención. Es evidentes que hay diferentes tratos para las personas que acaban de hacer una búsqueda para encontrar diferentes ofertas que para los clientes repetitivos que están buscando cosas un regalo para un hijo, amigo, etc. La compra no es el punto final que cierra las actividades de marketing sino sólo el cierre de una de las etapas.

Os proponemos herramientas disponibles en la plataforma de marketing automation que son útiles para diferentes etapas del ciclo de vida.

Infografía: convertir un lead en un cliente fiel

 

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Source: Emred

El ‘marketing automation’ entra en el mercado español

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Actualmente el 49% de las empresas en Estados Unidos utilizan servicios de ‘marketing automation’, modalidad que recoge un grupo de procesos y técnicas creadas para optimizar el flujo de marketing a ventas, desde la generación de ‘leads’, la segmentación avanzada, el ‘lead nurturing’ y ‘lead scoring’, hasta la cualificación y asignación de ‘leads’ a ventas, según Hello Media Group.
Fuente: Marketingnews

El marketing automation en 2017

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El marketing automation en 2017

El 2016 fue un año extraordinario en crecimiento de marketing automation. En España se experimentó un crecimiento del 300% con un número creciente de empresas implementando esta tecnología. Además el 91% de las empresas que utilizan el marketing automation confirman que es muy importante para su éxito. Las funcionalidades de las plataformas de marketing automation se extienden desde el CRM, al email marketing, personalización de la web y del email, web push, integración omnicanal, sistemas de fidelización, etc. Veamos las predicciones para el marketing automation en 2017.

2017 es el año del cliente

Por lo tanto la retención del cliente va a ser clave. En 2017 se va a establecer una gran lucha entre las empresas para mantener a sus clientes en un mercado en el que la competencia es cada día mayor y en el que los clientes tienen más lugares en donde escoger. Las empresas tendrán que mejorar su atención al cliente y personalizar las ofertas de marketing.

Las empresas se darán cuenta de que el marketing automation será una parte fundamental de sus estrategias de marketing. La adopción de la tecnología aumentará y se dedicará más presupuesto a su implementación y mejora. En lo referente a la jornada del usuario los gastos de marketing aumentarán, sobre todo en la parte final de su jornada centrándose en la retención, fidelización y aumento de compras del cliente.

Conseguir que nuestros clientes nos recomienden

Que nuestros clientes se conviertan en prescriptores de nuestra marca es el objetivo a largo plazo. Conseguir una comunidad de clientes que hablen bien de nuestra marca es un buen indicador de éxito.

Crear un nuevo equipo de marketing

Venimos de un equipo en el que tenemos un experto en SEO, otro en diseño, otro en emailing, etc.

En 2017 iremos haca equipos con una visión más estratégica de la jornada del cliente. Habrá que entender en que etapa del ciclo de compra está el cliente objetivo, cómo le afectan las acciones que estamos haciendo, qué sistemas utilizamos para impactarle, cómo tenemos que replantear nuestras estrategias y procesos. Todas estas cuestiones van a ser importantes en 2017.

El equipo de marketing tendrá una visión más técnica. Gracias a las plataformas de marketing automation tendrás que desarrollar programas y campañas de marketing más inteligentes para implementar tus ideas, para ello necesitarás tener gente preparada en el equipo para ello con conocimientos de marketing automation que entiendan perfectamente cómo están conectados los sistemas y cómo se integran entre sí.

Las campañas de marketing serán continuas

En 2017 las compañías serán capaces de identificar los procesos de valor y establecer modelos para campañas omnicanal que estén en funcionamiento continuo. Se crearán campañas de producto, suscripciones a la news, nuevos registros, etc. que estarán siempre en marcha. El email jugará un papel clave siendo muy barato y eficaz y los clientes potenciales entrarán y saldrán de las diferentes campañas según se comporten de una manera o de otra.

Lead Nurturing contando historias

Crear una historia es una buena manera de conectar con nuestra audiencia. El story telling será muy habitual en 2017.

Los programas de lead nurturing pueden y deben impelementarse mediante las plataformas de marketing automation.

Móvil

En 2017 las apps van a extenderse y las empresas van a poder desarrollar estrategias de marketing omnicanal midiendo el comportamiento del cliente online, offline y en la app pudiendo interactuar con él posteriormente en función de las diferentes variables.

La omnicanalidad va a ser un factor determinante para definir posiciones estratégicas en el marketing del cliente.

Si quieres saber más sobre cómo aplicar el marketing automation para desarrollar tu negocio rellena este formulario:

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Source: Emred

Como aumentar la tasa de apertura del email

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Como aumentar la tasa de apertura del email

La segmentación de la base de datos de contactos aumenta significativamente la tasa de apertura y de clicks cuando hacemos campañas de email marketing. Sólo el 3% de los responsables de marketing no hacen ninguna segmentación de sus contactos y ha venido disminuyendo año tras año. Desde otro punto de vista el 58% de las ventas del email marketing provienen de envíos segmentados mientras que los envíos masivos generaron sólo el 22% en 2015 según Email Monday. Jupiter Research dice que los emails cuyo contenido es relevante incrementan las ventas 18 veces más que los masivos. Vamos a ver cómo aumentar la tasa de apertura del email.

Criterios de segmentación

Podemos realizar segmentaciones de nuestra base de contactos del CRM por diferentes criterios:

  • Segmentación por comportamiento: comportamiento del cliente en diferentes canales: en la web, en la app, offline
  • Segmentación transaccional: según la recencia, frecuencia y gasto de sus compras
  • Segmentación demográfica: género, edad, población, etc.

La segmentación es especialmente importante en ecommerce. La mayoría de los productos en las tiendas online están ordenados por categorías y los usuarios buscan normalmente en los grupos de producto de su interés. La segmentación de la base de datos permite ajustar el contenido de los mensajes que enviamos a los clientes a sus intereses para evitar que reciban mensajes que no sean relevantes y que no abrirán.

La segmentación de la base de datos se puede utilizar para diferentes propósitos: analítica, alertas para ventas, personalización de la web o el email marketing.

En este gráfico podemos ver el porcentaje de ventas generado según el tipo de email desde 2012 a 2014. Importante ver cómo los emails no segmentados cada vez aportan menos venta mientras que los segmentados y los automáticos cada vez más.

como aumentar la apertura de los emails

Hay muchas maneras de segmentar para enviar emails. Una de las opciones más interesantes es utilizar el contenido del email ajustándolo al ciclo de vida del cliente. Un cliente potencial y un cliente real deberían recibir diferentes tipos de comunicación según su situación en el ciclo de compra, por ejemplo:

  • Lead Nurturing para una persona que es nueva en tu web
  • Cupones descuento o invitaciones a outlets para clientes repetitivos
  • Emails de recuperación para los clientes dormidos

Con esta simple segmentación ya podemos aumentar la tasa de apertura de email y la tasa de clicks (OR= open rate y CTR= click trhough rate). Con estas sencillas implementaciones nuestros estudios muestran que:

  • La tasa de apertura de nuestros emails aumenta un 16.87%
  • La tasa de clicks de los emails aumenta un 54.67%
  • La tasa de suscriptores que se dan de baja disminuye un 10,02%

Otros factores a tener en cuenta que te ayudarán a mejorar la tasa de apertura de tus emails son:

  • Cuidar el remitente. No pongas un nombre genérico, según el tipo de comunicación que vayas a enviar puedes utilizar diferentes remitentes, es mejor usar “Carlos Martínez Empresa A” que “Departamento Financiero Empresa A”. Con SALESmanago puedes incluso personalizar el remitente para cada destinatario individualmente por ejemplo, si un cliente compra en una tienda determinada recibiría los emails del encargado de su tienda.
  • Trabaja la línea del asunto. Te recomendamos que hagas pruebas A/B para ver cómo afectan los asuntos y que luego puedas mandar al que tenga mejor respuesta. En general es bueno personalizar esta línea con el nombre del destinatario. También es muy importante la segunda línea que previsualizamos en el móvil. Trábajala, cada vez más usuarios ven el email desde el móvil y esta línea de texto es importante.
  • Hora y día de envío. Mucho se ha escrito sobre esto. En SALESmanago hemos optado por ofrecer a los usuarios la opción de que el email se pueda enviar a cada destinatario en la hora y en el día en el que sabemos que son más activos, de esta forma aumentamos la tasa de apertura. Ya no tienes que hacer elucubraciones de si el lunes por la mañana es un buen día o un mal día, cada cliente es diferente y el sistema le conoce y le va a tratar personalmente.

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